L’intelligenza artificiale potrebbe migliorare le prestazioni in termini di studi clinici, diagnosi e definizione di un protocollo di trattamento. Può anche integrare le conoscenze e le competenze mediche. Un esempio potrebbe essere l’uso dell’intelligenza artificiale in aree in cui mancano specialisti, interpretando immagini radiologiche e scansioni della retina, ha affermato l’organizzazione.

CHI ma sottolinea che l’intelligenza artificiale implementata rapidamente, a volte senza un’adeguata comprensione di come funzionano le tecnologie, “potrebbe avvantaggiare o danneggiare gli utenti finali”, pazienti e professionisti. Infatti, quando si utilizzano dati sanitari, i sistemi di intelligenza artificiale potrebbero avere accesso a informazioni personali sensibili. Sono quindi necessari quadri giuridici forti per proteggere la privacy e l’integrità, riferisce anche l’OMS.

“L’intelligenza artificiale rappresenta una grande promessa per la salute, ma comporta anche gravi sfide, tra cui la raccolta di dati non etici, minacce alla sicurezza informatica e l’amplificazione di pregiudizi o disinformazione”, ha affermato il capo dell’OMS Tedros Adhanom Ghebreyesus.

“Questa nuova guida aiuterà i paesi a regolamentare in modo efficace l’IA e a sfruttarne il potenziale, sia per curare il cancro che per individuare la tubercolosi, riducendo al minimo i rischi”, ha aggiunto. I sistemi di intelligenza artificiale dipendono dal codice con cui sono costruiti e dai dati su cui vengono addestrati, e una migliore regolamentazione potrebbe aiutare a gestire i rischi di amplificare i bias nei dati di addestramento, ha affermato l’OMS.

“Ad esempio, potrebbe essere difficile per i modelli di intelligenza artificiale rappresentare accuratamente la diversità delle popolazioni, il che può portare a pregiudizi, imprecisioni o addirittura fallimenti”, ha affermato l’OMS.